HammerAI Test 2026: das Modell läuft auf deinem Rechner

Lokal oder Cloud: was die Privatsphäre bei HammerAI wirklich abdeckt

Die FAQ beantwortet die Frage, ob der Chat privat sei, mit einem Satz, den ich sonst in dieser Kategorie nie lese: Das hängt davon ab, welche Modelle du benutzt. Danach zieht sie die Linie selbst. In der Desktop-App mit lokalen Modellen verlässt die Unterhaltung das Gerät nicht. Mit Cloud-Modellen geht sie an die Server des Anbieters, wird dort laut eigener Aussage aber nicht gespeichert und nicht zum Training benutzt. Das ist die klarste Trennung, die mir in zwei Jahren Tests begegnet ist, und sie gehört vor jede Kritik.

Was im lokalen Modus auf der Maschine bleibt

Alles: die Modelldatei, die Figur als JSON, der Chatverlauf und das Lorebook liegen in einem Ordner auf deiner Platte, und die Doku sagt, in welchem. Die Installationsanleitung erklärt, dass HammerAI einen lokalen Server auf einem zufälligen Port öffnet, um mit Ollama zu reden, und dass die Rückfrage der Firewall beim ersten Start nur internen Zugriff braucht. Die Desktop-Seite ergänzt, dass Nachrichten beim Schließen gelöscht werden, solange du den Verlauf nicht speicherst. Ich habe den einzigen Teil geprüft, den ein Nutzer prüfen kann: mitten im Verhör-Szenario die Verbindung getrennt und weitergespielt. Die Figur hat den Faden gehalten, als wäre nichts gewesen.

Zwei Einschränkungen gehören dazu. Erstens sucht die Desktop-App nach Updates und lädt sie automatisch, sie ist also keine verschlossene Kiste. Zweitens ist der Quellcode geschlossen und wird über ein GitHub-Repository verteilt, das nur Veröffentlichungen enthält. «Nichts verlässt das Gerät» ist damit ein dokumentiertes und beobachtbares Verhalten, kein geprüftes. Für mich reicht das, weil ich das Verhalten selbst nachstellen kann; wer eine Prüfung durch Dritte braucht, bekommt sie hier nicht.

Was die Cloud-Seite dazu sammelt

In der Cloud ist HammerAI ein normaler Webdienst, und die Datenschutzerklärung mit Stand 29. März 2026 liest sich wie eine. Der gute Satz zuerst: Über deine Unterhaltungen mit Figuren werden keine Informationen gesammelt. Danach steht, was sehr wohl erfasst wird, nämlich die Figuren, die du anlegst, Nutzungsstatistik über eine selbst gehostete Umami-Instanz, Zahlungsdaten über Gank, Rückmeldungen samt IP-Adresse und Fehlerberichte über Sentry. Zwei Werbenetzwerke werden ebenfalls benannt, obwohl die Preisseite in jedem Tarif Werbefreiheit verspricht, weshalb ich davon ausgehe, dass sie die Marketingseiten betreffen und nicht den Chat.

Die Zeile, die ich unterstreichen würde, betrifft die Modellanbieter: OpenRouter wird als Anbieter genannt, und Nachrichten an fremde KI-Anbieter können dort nach deren Regeln gespeichert werden. «Nicht gespeichert» ist also eine Aussage über die eigenen Server, nicht über die ganze Kette. Seit Version 1.0.0 vom März 2026 gibt es ein Login mit Cloud-Speicher für Figuren, womit die Handy-App überhaupt erst funktioniert. Der Tausch ist einfach: Melde dich an, und die Figuren folgen dir aufs Telefon; bleib abgemeldet, und sie bleiben in einem Ordner auf einem Gerät. Angeboten wird dir das Konto dabei auffällig zurückhaltend, und diese Zurückhaltung ist das Vertrauenswürdigste an der ganzen App.

Welche Hardware HammerAI braucht und welches Modell du nimmst

Die Startseite verspricht, dass alles ohne Konfiguration läuft. Das stimmt für die Einrichtung und sagt nichts über das Tempo. Eine Mindestausstattung nennen weder Startseite noch Desktop-Seite, und das halte ich für den größten Fehler der Kommunikation, weil genau diese Frage entscheidet, ob der Abend großartig oder unerträglich wird.

Was die Doku an Zahlen hergibt

Die ehrlichen Werte stehen in der Doku zur Quantisierung. Bei Q4 ist ein 3B-Modell eine Datei von 2 bis 6 GB und will etwa 6 bis 10 GB Speicher. Ein 7B sind 4 bis 8 GB auf der Platte und ungefähr 6 bis 10 GB Grafikspeicher. Ein 13B sind 10 bis 12 GB auf der Platte und etwa 12 bis 14 GB Grafikspeicher. Ein 30B landet bei 24 bis 30 GB Datei und 26 bis 36 GB Speicher, was jede Consumer-Karte ausschließt. Q8 verdoppelt diese Werte grob. Die Ollama-Doku ergänzt, dass ein zu großes Modell zwischen Grafikkarte und Prozessor aufgeteilt wird, was funktioniert und langsam ist, und dass eine SSD hilft, weil Auslagern auf eine Festplatte alles weiter bremst. Die Linux-Doku nennt das Symptom beim Namen: langsame oder stotternde Antworten heißen, dass das Modell mehr Speicher braucht, als da ist. Für AMD-Karten der 9000er-Reihe gilt zusätzlich eine Einschränkung auf Windows und bestimmte Ubuntu- und RHEL-Versionen. Auf Apple Silicon zählt der gemeinsame Speicher mit, weshalb ein MacBook mit 16 GB ein 12B rechnet, wo ein Windows-Laptop mit integrierter Grafik kriecht.

Wie ich das Modell gewählt habe

Nimm das größte Modell, das bei q4_K_M in deinen Grafikspeicher passt, und teste dann, ob die nächste Größe noch erträglich ist. Das ist der Rat der Doku, und er hat sich bei mir bestätigt. Das HammerAI-Konto auf ollama.com ist dabei die praktische Einkaufsliste: Vorn liegen ein 12B-Merge mit über 40.000 Downloads, MythoMax 13B, ein 7B für kurze Dialoge, ein 24B für Leute mit großer Karte, ein 8B Lexi Uncensored und ein 70B für die Besessenen; die Sammlung reicht von 7B bis 123B. Unabhängige Tests dieses Jahres nennen Mistral-Nemo 12B als Gratis-Cloud-Modell und ein bezahltes Modell darüber, mit dem erwartbaren Tausch von besserer Prosa gegen längere Wartezeit.

Im Verhör-Szenario war der Unterschied am deutlichsten. Auf dem 7B hat meine Zollbeamtin nach drei Zügen angefangen, meine eigenen Formulierungen zu spiegeln. Auf dem 12B hat sie dieselbe Karte genutzt, um mir eine Gegenfrage zu stellen, auf die ich nicht vorbereitet war. Wem keines der Modelle passt, kann über die Proxy-Einstellung eine eigene Schnittstelle eintragen, mit Adresse, Modellname, Kontextlänge und Schlüssel; damit wird HammerAI ein Frontend für das, was du schon bezahlst. Die Browser-Variante rechnet über WebGPU in Chrome, Edge oder Opera ebenfalls lokal, lädt das Modell aber in der Praxis jede Sitzung neu und ist langsamer als die Desktop-App. Behandle sie als Probefahrt, nicht als Produkt.

HammerAI im Rollenspiel: Charakterkarten, Lorebooks und Gruppenszenen

Das Figurensystem ist das bekannte Kartenmodell mit freundlicherem Gesicht: eine Karte mit Persönlichkeit, Szenario, erster Nachricht und Beispieldialogen, ein Lorebook für Fakten, eine Persona für dich selbst und eine öffentliche Bibliothek, in der die Community ihre Figuren ablegt. Die Bibliothek sortiert nach Beliebtheit, hat einen Featured-Filter und über fünfzig Schlagwörter. Eine Gesamtzahl der Figuren nennt keine offizielle Seite, der App-Store-Text spricht von Tausenden.

Was das Formular von dir will

Das Anlageformular fragt Name, optionalen Anzeigenamen, Persönlichkeit als Stichpunkte oder Prosa, Szenario, erste Nachricht, Beispieldialoge in einem festen Format, Avatar und Hintergrund, eine Einleitungszeile, Schlagwörter, eine Notiz des Erstellers, die das Modell nie sieht, und eine Einstufung als jugendfrei oder Mature. Dazu trägt jede Figur ihren eigenen System-Prompt und ihre eigenen Sampler-Werte, und genau da zieht die App an gehosteten Diensten vorbei: Eine Figur, die eine niedrige Temperatur braucht, um in ihrer Stimme zu bleiben, bekommt sie, ohne dass sich für alle anderen etwas ändert. Speicherst du lokal, bleibt die Figur privat. Lädst du hoch, läuft sie durch eine Prüfung, die laut Doku Stunden bis eine Woche dauert, mit Pflicht-Schlagwörtern und den Inhaltsrichtlinien: Alle Figuren müssen erwachsen sein, Avatare bleiben jugendfrei, fotorealistische reale Personen sind verboten. Welche Felder in welcher Reihenfolge wirklich etwas bringen, steht ausführlich in meinem Ratgeber zum eigenen KI-Charakter.

Wie ein Lorebook hier wirklich auslöst

Ein Lorebook-Eintrag besteht aus Stichwörtern und einem Wert. Taucht ein Stichwort in den letzten vier Nachrichten auf, also in zwei von dir und zwei von der Figur, wird der Wert einmal in den Prompt geschoben. Die Doku ist bei den Regeln präzise: Groß- und Kleinschreibung ist egal, Teiltreffer zählen, doppelte Treffer schieben nur einmal, und ein Lorebook-Wert löst keinen anderen Eintrag aus. Der Rat, Werte auf ein bis zwei Sätze zu kürzen und Stichwörter spitz zu halten, ist richtig: Ein vages Stichwort in einem langen Lorebook flutet dir den Kontext.

Wichtig ist, was ein Lorebook nicht ist, nämlich ein Gedächtnis. Es erinnert, was du hineingeschrieben hast, nicht was passiert ist. Für meine Kampagne habe ich es so aufgeteilt: Orte, Fraktionen und Namen ins Lorebook, der Stand der Handlung als drei Zeilen in die erste Nachricht, nachgezogen nach jeder Sitzung. Gruppenchats nehmen bis zu zehn Figuren, und sie sind so chaotisch, wie Gruppenchats immer sind; zwei Figuren mit gegenläufigen Zielen sind das Maximum, mit dem ich eine Szene noch lenken konnte. Wie ich eine Kampagne aufbaue, die eine Woche durchhält, habe ich im KI-Rollenspiel-Chat Schritt für Schritt aufgeschrieben.

Der Gedächtnistest nach sieben Tagen bei HammerAI

Am siebten Tag habe ich denselben Handlungsstrang in drei Varianten weitergespielt: lokal auf dem 12B, im Gratis-Cloud-Modell mit 8.192 Tokens und in Starter mit 16.384. Das Ergebnis ist unspektakulär und folgerichtig. Im Gratis-Kontext hatte die Szene ihre Ausgangslage verloren; die Figur kannte meinen Namen, aber nicht den Grund, aus dem wir überhaupt in diesem Hafen saßen. In Starter war die Ausgangslage noch da, dafür waren drei Nebenfiguren verschwunden. Lokal mit groß gesetztem Kontext hielt am meisten, und bezahlt habe ich das mit zähen Antworten.

Die Preisseite listet in jedem Tarif ein automatisches Gedächtnis, die Doku beschreibt aber kein Zusammenfassungssystem, und das Lorebook löst nur über die letzten vier Nachrichten aus. In der Praxis heißt das: Was nicht im Fenster steht und nicht als Stichwort getroffen wird, existiert nicht. Deswegen steht Gedächtnis hier bei 6, obwohl die Werkzeuge besser sind als bei den meisten gehosteten Apps. Lokal darfst du die Kontextgröße selbst setzen, was ein echter Vorteil ist, aber ein 12B bei 32.768 Tokens will Speicher, den die meisten Laptops nicht haben.

Mein stiller Abend hat das am klarsten gezeigt. In dieser Szene passiert absichtlich nichts: zwei Leute, ein Tisch, ein langer Abend ohne Handlung. Eine Figur, die nur das Kontextfenster hat, füllt diese Leerstelle mit Fragen über mich, weil ihr nichts anderes bleibt. Eine Figur mit einem gepflegten Lorebook füllt sie mit ihrer eigenen Vergangenheit, und plötzlich funktioniert die Szene. Der Unterschied lag bei HammerAI nicht am Modell, sondern an drei Zeilen, die ich am dritten Tag selbst geschrieben hatte. Das ist der ganze Mechanismus dieser App in einem Satz: Sie gibt dir die Werkzeuge und schreibt nichts für dich mit.

Der funktionierende Umgang damit ist derselbe wie überall: Führe einen kurzen Stand der Dinge außerhalb des Chats und zieh ihn nach. Wer das nicht will, ist bei einer App besser bedient, die das Erinnern selbst übernimmt; Nomi AI ist dafür in meinen Tests die stärkste Wahl und kostet entsprechend. Für den Vergleich der Gratis-Stufen über die ganze Kategorie hinweg habe ich eine eigene Liste zum KI-Chat kostenlos gebaut, in der HammerAI aus einem Grund weit oben steht: Das Gratis-Angebot ist hier kein Appetithappen, sondern das Produkt.

Was Hammer AI im Monat wirklich kostet

Die kurze Antwort: null, wenn dein Rechner das Modell trägt. Die lange Antwort hat drei Posten, und nur zwei stehen auf der Preisseite.

Erstens das Abo. Starter kostet 9 $ im Monat, Advanced 18 $, Ultimate 35 $, jeweils ohne Jahresrabatt, weil es keinen gibt. In der iOS-App liegen die Monatspreise einen Cent darunter, dafür gibt es dort Wochenkäufe, die auf den Monat gerechnet teurer sind: 2,49 $ pro Woche sind über ein Jahr deutlich mehr als 9 $ pro Monat. Zweitens die Credits. Jedes Bild zieht 10 Credits, jeder Sprachclip 5, und Starter liefert 1.500 Credits im Monat, also 150 Bilder oder 300 Clips. Abo-Credits verfallen monatlich, gekaufte Pakete nicht, und die Pakete reichen von 1,99 $ für 200 Credits bis 99,99 $ für 20.000.

Drittens die Hardware, und das ist der Posten, über den niemand schreibt. Wer schon eine Karte mit 12 GB im Rechner hat, zahlt faktisch nichts. Wer eine kaufen müsste, vergleicht einen Einmalbetrag im dreistelligen Bereich mit 9 $ im Monat und sollte ehrlich rechnen, wie viele Abende im Jahr er wirklich spielt. Mein eigener Fall nach zwei Wochen: Lokal auf dem Desktop reicht mir, und das Starter-Abo habe ich nach dem Testmonat gekündigt, weil ich auf dem Handy ohnehin nicht Rollenspiel schreibe.

Zwei Dinge noch zum Geld. Bezahlt wird im Web über Gank, und die Preisseite sagt ausdrücklich, dass alle Käufe endgültig sind und Erstattungen nicht unterstützt werden; Abos aus dem App Store kündigst du in den Geräteeinstellungen. Und die Preisseite hat sich bei Credit- und Modellzahlen in diesem Jahr schon selbst widersprochen, weshalb unabhängige Prüfungen und die Seite gelegentlich auseinanderlaufen. Prüfe die Zahl, die im Checkout steht, nicht die auf der Werbeseite.

Support, Updates und die Ecken eines Ein-Mann-Projekts

Die Community ist ein Discord-Server mit rund 5.000 Mitgliedern, ein Subreddit und eine Kommentarseite auf itch.io, die faktisch als öffentlicher Fehlerbericht dient. Support ist derselbe Discord plus eine E-Mail-Adresse. Es gibt keinen Ticket-Kanal, keinen Live-Chat und zwei verschiedene Kontaktadressen in Doku und Erklärung, was dir ziemlich genau sagt, wie groß der Laden ist. Die Doku nennt einen Kanal für Figuren-Empfehlungen und einen öffentlichen Fahrplan-Kanal, in dem geplante Funktionen einsehbar sind, und schreibt offen, dass vieles danach priorisiert wird, was Leute nachfragen.

Die itch.io-Kommentare sind die ehrlichste Quelle über diese App. Drei Jahre lang gehen sie von «wann kommt eine Windows-Version» über Abstürze und Beschwerden über zu wenig Grafikspeicher bis zum Protest, als 2024 das Abo eingeführt wurde. Lesenswert ist das zusammen mit der Tatsache, dass lokaler Chat die ganze Zeit gratis geblieben ist. Der Entwickler antwortet in den meisten Strängen, schickt Leute auf Discord und erklärt die Finanzierung ohne Umschweife: Das eingenommene Geld bezahlt weitere Entwickler. Bis Mitte 2026 waren über 148 Veröffentlichungen zusammengekommen, was eine erstaunliche Taktzahl für ein Projekt dieser Größe ist.

Dazu kommt eine Eigenheit, die mich zwei Abende gekostet hat: Updates. Bleibt ein Auto-Update hängen, rät die Doku, die App fünf bis zehn Minuten offen zu lassen oder die aktuelle Version direkt aus dem Veröffentlichungs-Repository auf GitHub zu holen. Beides funktioniert, beides ist aber kein Vorgang, den man einem Gelegenheitsnutzer zumutet. Wer bei HammerAI einsteigt, sollte sich die GitHub-Seite als Lesezeichen anlegen und wissen, dass ein Virenscanner die Installation anmeckern kann, weil die Signatur aus einer privaten Quelle kommt.

Die Bewertungen bilden beides ab. Der Desktop-Eintrag auf itch.io steht bei 3,7 von 5 aus 25 Bewertungen, die iOS-App bei 3,2 aus 17. Das ist keine Begeisterung, und es ist auch kein Scherbenhaufen; es ist die Signatur eines Projekts, das schnell liefert und dabei Kanten lässt. Wenn du einen Anbieter mit Support-Abteilung brauchst, dann ist HammerAI die falsche Wahl, und meine Liste der besten KI-Charakter-Apps nennt die gehosteten Alternativen in der Reihenfolge, in der ich sie empfehlen würde. Wenn dir dagegen wichtiger ist, dass das Modell auf deinem eigenen Schreibtisch rechnet, dann gibt es derzeit keine zweite App, die das so geradeaus anbietet.